Чему могут научиться морские перевозки из науки о мозговых сетях?
Исследователи показывают, как вычислительные теории сетевых наук, используемые для анализа мозга, могут помочь нам понять глобальные транспортные сети и их влияние на мировую экономику, по информации медицинского сайта forumssity.ru.
Около 80 процентов мировой торговли по объему перевозится морским транспортом, и поэтому сеть связи системы морских перевозок имеет основополагающее значение для мировой экономики и функционирования общества. Чтобы лучше использовать новые международные маршруты доставки, необходимо проанализировать текущие маршруты: каковы принципы их сетевой организации? Какие механизмы определяют сложную систему ассоциации с международной торговлей? Тем не менее, существует другая сложная система, которая, подобно системам морского транспорта, связывает навигационные возможности своей сетевой структуры и организации с эффективностью работы в среде. Эта сложная система: мозг. Мотивация для этого сравнительного и междисциплинарного исследования возникла в результате обмена во время международной сетевой научной конференции,
«Многие сложные системы имеют общие правила самоорганизации и экономической функциональности. Когда я исследовал структуру морских сетей китайских коллег на конференции, я выдвинул гипотезу о том, что ее структура демонстрирует компромисс между высокой эффективностью транспортировки и низкой стоимостью проводки. «Подобно тому, что мы знаем, присутствует в мозговых сетях. Мы объединили наши знания в области сетевых наук, морской науки и обработки данных, что привело к новому пониманию сложности структурной организации морской сети и ее значимости для международной торговли», - объясняет доктор Cannistraci, руководитель исследовательской группы по биомедицинской кибернетике в BIOTEC, TU Dresden. " Важным результатом этого исследования является разработка новых вычислительных сетевых мер для исследования модульной связности и организации структурного ядра в сложных сетях в целом, которые мы здесь применили к морской науке. В будущих проектах я планирую использовать эти недавно разработанные методы в своих исследованиях в BIOTEC, где я сосредоточусь на вычислительных и сетевых системах в биомедицине. Они могут оказаться особенно полезными для анализа организации сети мозга и разработки маркеров для заболеваний головного мозга, таких как депрессия и болезнь Альцгеймера ».
Предыдущая статья
Следущая статья
Вернуться